Introductie

Het grote plaatje

Elke vacature begint als een publicatie bij een opdrachtgever. Wij verzamelen die informatie, brengen alles terug naar een duidelijke standaard en zorgen dat het klopt voordat het live gaat. Dit document legt dat proces uit in gewone taal.

Wat is een DAS-systeem

Een DAS (Dynamisch Aankoopsysteem) is een digitaal inkoopplatform waar organisaties opdrachten publiceren en leveranciers kunnen reageren. Denk aan het als een officiële marktplaats voor werk. Vacatures staan daar vaak in een vaste structuur, maar de kwaliteit en volledigheid verschillen per platform.

Hoe komen vacatures bij ons

We halen vacaturedata op via de meest stabiele route die beschikbaar is. Als het kan gebruiken we een koppeling of export vanuit het DAS-platform. Is die er niet of is die te beperkt, dan lezen we de publieke pagina's gecontroleerd uit. Dat noemen we scraping: we verzamelen de informatie op een nette, herhaalbare manier zonder de bron te belasten.

Een deel van dit werk loopt via automatisering. We gebruiken tools zoals ZeroWork en Activepieces om routinetaken te laten uitvoeren, bijvoorbeeld het ophalen van nieuwe publicaties, het herkennen van wijzigingen en het doorzetten naar onze intake. Dit is geen ingewikkelde techniek voor de gebruiker, maar vooral een betrouwbare manier om niets te missen.

Van bron naar publicatie

Zodra de gegevens binnen zijn, vertalen we ze naar ons eigen datamodel. Dat zorgt ervoor dat vacatures uit verschillende bronnen toch hetzelfde worden opgeslagen en eerlijk met elkaar te vergelijken zijn. Daarna volgt een controle door backoffice, en pas dan gaat een vacature door naar publicatie en matching.

flowchart LR
  A[DAS-systeem] --> B[Automatische intake]
  B --> C[Vertaling naar ons datamodel]
  C --> D[Controle door backoffice]
  D --> E[Publicatie en matching]

Waarom dit belangrijk is

Als de basis klopt, kunnen we sneller publiceren, betrouwbaarder matchen en minder fouten herstellen. Dit is daarom geen technische detail, maar de ruggengraat van het proces.

Kort voorbeeld

Stel: een gemeente publiceert een opdracht in haar DAS. Onze intake haalt de gegevens op, normaliseert titel, tarief en uren, en zet alles in het vaste formaat. Als de sluitingsdatum ontbreekt of vreemd is, gaat de vacature eerst naar controle. Pas daarna wordt de opdracht zichtbaar en kan er gematcht worden.